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01 本质：到底什么才是算法？【更多分享微信：0】.mp3
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02 复杂度：怎样判断算法的效率高不高？【更多分享微信：0】.mp3
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03 启发：什么样的算法是巧妙的算法？【更多分享微信：0】.mp3
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04 反思：计算机能不能避免人的错误？【更多分享微信：0】.mp3
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05 算法蓝图：怎样设计一个算法？【更多分享微信：0】.mp3
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06 建立模型：如何把现实映射进计算机？【更多分享微信：0】.mp3
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07 算法选择：选择算法最重要的考量是什么？【更多分享微信：0】.mp3
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08 迭代：怎样一步步接近答案？【更多分享微信：0】.mp3
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09 分治：怎样拆解问题，逐个击破？【更多分享微信：0】.mp3
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10 动态规划：怎样从小问题出发，逐级解决大问题？【更多分享微信：0】.mp3
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11 分支定界：怎样决定谁是“被淘汰者”？【更多分享微信：0】.mp3
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12 启发式：放弃最优解之后，怎么办？【更多分享微信：0】.mp3
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13 蒙特卡罗：丢失确定性之后，怎么办？【更多分享微信：0】.mp3
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14 机器学习：机器到底在学什么？【更多分享微信：0】.mp3
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15 学习策略：机器学习如何获得知识？【更多分享微信：0】.mp3
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16 算法思维：怎么和算法工程师打交道？【更多分享微信：0】.mp3
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发刊词：人机互动时代，懂点算法才能赢【更多分享微信：0】.mp3
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