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当前目录：首页 /热门课程02 /好课分享 /02 /042.瞿炜老师精讲100节无一遗漏【深度学习必修课：进击算法工程师】视频课程无课件

01-1-1课程内容和理念.mp4
02-1-2-1线性代数.mp4
02-1-2初识深度学习.mp4
02-2-2-2微积分.mp4
02-3-2-3概率.mp4
03-1-3-1CUDA+Anaconda深度学习环境搭建.mp4
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
03-2-3-2conda实用命令.mp4
03-3-3-3JupyterNotebook快速上手.mp4
03-4-3-4深度学习库PyTorch安装.mp4
04-1-4-1神经网络原理.mp4
04-2-4-2多层感知机.mp4
04-3-4-3前向传播和反向传播.mp4
04-4-4-4多层感知机代码实现.mp4
04-5-4-5回归问题.mp4
04-6-4-6线性回归代码实现.mp4
04-7-4-7分类问题.mp4
04-8-4-8多分类问题代码实现.mp4
05-1-5-1训练的常见问题.mp4
05-2-5-2过拟合欠拟合应对策略.mp4
05-3-5-3过拟合和欠拟合示例.mp4
05-4-5-4正则化.mp4
05-5-5-5Dropout.mp4
05-6-5-6Dropout代码实现.mp4
05-7-5-7梯度消失和梯度爆炸.mp4
05-8-5-8模型文件的读写.mp4
06-1-6-1最优化与深度学习.mp4
06-10-6-10Adam算法.mp4
06-11-6-11梯度下降代码实现.mp4
06-12-6-12学习率调节器.mp4
06-2-6-2损失函数.mp4
06-3-6-3损失函数性质.mp4
06-4-6-4梯度下降.mp4
06-5-6-5随机梯度下降法.mp4
06-6-6-6小批量梯度下降法.mp4
06-7-6-7动量法.mp4
06-8-6-8AdaGrad算法.mp4
06-9-6-9RMSProp_Adadelta算法.mp4
07-1-7-1全连接层问题.mp4
07-2-7-2图像卷积.mp4
07-3-7-3卷积层.mp4
07-4-7-4卷积层常见操作.mp4
07-5-7-5池化层Pooling.mp4
07-6-7-6卷积神经网络代码实现（LeNet）.mp4
08-1-8-1AlexNet.mp4
08-2-8-2VGGNet.mp4
08-3-8-3批量规范化.mp4
08-4-8-4GoogLeNet.mp4
08-5-8-5ResNet.mp4
08-6-8-6DenseNet.mp4
09-1-9-1序列建模.mp4
09-2-9-2文本数据预处理.mp4
09-3-9-3循环神经网络.mp4
09-4-9-4随时间反向传播算法.mp4
09-5-9-5循环神经网络代码实现.mp4
09-6-9-6RNN的长期依赖问题.mp4
10-1-10-1深度循环神经网络.mp4
10-2-10-2双向循环神经网络.mp4
10-3-10-3门控循环单元.mp4
10-4-10-4长短期记忆网络.mp4
10-5-10-5复杂循环神经网络代码实现.mp4
10-6-10-6编码器-解码器网络.mp4
10-7-10-7序列到序列模型代码实现.mp4
10-8-10-8束搜索算法.mp4
10-9-10-9机器翻译简单代码实现.mp4
11-1-11-1什么是注意力机制.mp4
11-2-11-2注意力的计算.mp4
11-3-11-3键值对注意力和多头注意力.mp4
11-4-11-4自注意力机制.mp4
11-5-11-5注意力池化及代码实现.mp4
11-6-11-6Transformer模型.mp4
11-7-11-7Transformer代码实现.mp4
12-1-12-1BERT模型.mp4
12-2-12-2GPT系列模型.mp4
12-3-12-3T5模型.mp4
12-4-12-4ViT模型.mp4
12-5-12-5SwinTransformer模型.mp4
12-6-12-6GPT模型代码实现.mp4
13-1-13-1蒙特卡洛方法.mp4
13-2-13-2变分推断.mp4
13-3-13-3变分自编码器.mp4
13-4-13-4生成对抗网络.mp4
13-5-13-5Diffusion扩散模型.mp4
13-6-13-6图像生成.mp4
14-1-14-1自定义数据加载.mp4
14-2-14-2图像数据增强.mp4
14-3-14-3迁移学习.mp4
14-4-14-4经典视觉数据集.mp4
14-5-14-5项目实战：猫狗大战.mp4
15-1-15-1词嵌入和word2vec.mp4
15-2-15-2词义搜索和句意表示.mp4
15-3-15-3预训练模型.mp4
15-4-15-4HuggingFace库介绍.mp4
15-5-15-5经典NLP数据集.mp4
15-6-15-6项目实战：电影评论情感分析.mp4
16-1-16-1InstructGPT模型.mp4
16-2-16-2CLIP模型.mp4
16-3-16-3DALL-E模型.mp4
16-4-16-4深度学习最新发展趋势分析.mp4
16-5-16-5下一步学习的建议.mp4